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本文分享的是CDA的Part5 多维数据透视分析,主要是对基于多源表结构数据进行商业智能分析,可以帮助决策者从多个不同业务角度对业务行为结果进行预测,进而帮助决策者全面、精准地定位业务问题,实现商业洞察的相关内容。
多维数据模型,这其中多维指的就是多个不同的业务角度,多维数据模型是将通过ETL技术提取到DW中的多源数据连接在一起构成的多表连接模型,这里的连接搭建的过程称作建模。
这里又会提及到维度表和事实表,对应关系,在多表连接环境下,维度表和事实表间可以构成三种不同的连接模型,分别如下:
星型模型:一个事实表和多个维度表相连接构成的连接模型;雪花模型:维度表和其他维度表连接再与事实表连接后构成的连接模型;星座模型:多个事实表与某些维度表连接后构成的连接模型。搭建能够全面映射业务问题的多维数据模型的第一步是要找到所有相关数据的,这里该收集哪些数据呢?有一个思维模型可以支持我们来解决这个问题——5W2H思维模型。
如图:
整体框架如思维导图: