服务案例

国内商品管理系统主要有哪些？它们各自的优势与弊端又有哪些？应该如何解决这些弊端问题？

参与：冷芸时尚中级买手群群友

时间：2022年3月25日

庄主：Jason-时尚无国界-广州

▼以下的冷芸时尚圈讨论是就行业问题的讨论及总结。这些分享属于集体智慧的结晶。（它们并不代表冷芸个人观点）。希望通过此种方式能让更多行业人士受益！

以下讨论主要参考了期刊文“Merchandising Information System for Retail Business”，作者：Mr.Chutha Laovaravit

｜一｜

商品管理系统的由来？

庄主:

大家觉得商品管理系统诞生的原因是什么？

芸友袁琳:我认为商品管理系统是为了提高效率，减少人员流动对公司的影响。

芸友袁琳:

数据留存，为了之后方便分析。

芸友梓桐:

条码的使用应该是零售业的一次革命，促使了整个零售卖场在那当时线下渠道为王的时代对众多SKU进行信息化管理。并且应该也是从那个时候开始，为了提升效率，产生了商品系统。现在的商品管理系统依然还是沿用条码为识别方式。

芸友Janice:

条码可以追踪整个物品流通的流程。

庄主:

其实在今天海量信息处理的背景下，如果没有计算机协作，人工处理信息是不充分和低效率的，而商品管理系统能更好地塑造和管理组织，并支持管理层做出决策。

引用案例：

Best Choice杂货店当时计划在在未来5年内再开10家分店。这个商店需要一个智能系统来管理和处理商店的运作（包括订货过程、库存控制、数据分析、保存物品和供应商记录等）；

5000个SKU、150个供应商，这些都需要一套适合该品牌未来发展的商品管理系统来辅助，相信这一点跟我们目前的时尚行业品牌公司很类似。

最开始一家门店可以用手工账，之后是使用类似管家婆软件这类的标准版本（便宜、简单）；随着门店越来越多，需要用到的功能更多，就需要更专业适合本行业，或者一对一开发的需求，并不断优化、迭代以适应企业发展。

大家有尝试过使用手工记账吗？

芸友梓桐:

自己创业的时候有记过手工帐，但很难记得清楚。用现在的话来说，就是数据源质量很差。

芸友凯丽:

现在还有品牌是手工记账。

庄主:

是的，不少商场目前还保留着这样原始的对账方式。

芸友Susan:

手工记账很难让人有效做数据分析。

芸友lilly:

第一步收集有效数据源最重要。

芸友梓桐:

体量不大的话，有些公司还是会记手工账，我之前服务的那个童装品牌，他们都没有自己的款号，也没有系统，发货都是仓库的人对着照片发货。

庄主:

是的，在这样的背景下使用计算机软件尤为重要。下面我们来看系统可以完成哪些目标？

我们所参考的期刊文献是这样定义“商品管理系统目标”的：

（1）保持数据的准确性（生成供应商、项目、所有销售分析报告等）；

（2）使运营系统和销售系统标准化；

（3）增强管理决策；

（4）处理库存数据，确保库存的准确性；

（5）利于品牌门店未来的扩展，统一管理；

芸友梓桐:

每一件货从哪里来，到哪里去都要留有痕迹。

芸友袁琳:

ZARA就是胜在系统和数据分析基础上做设计。

庄主:

根据我们参考的期刊文献，在粗略的数据提取之后，更重要的是后续的筛选、分析、决策，甚至于预测。商品管理系统包括操作层面和管理信息系统层面，涵盖了零售业的所有重要领域，如供应商维护、商品维护、条形码系统、库存系统和库存控制系统，还能生成报告（包括：商品销售报表、供应商营收报表、月度销售报表、业务信息报告等），该系统目的是支持战略和管理规划。

芸友梓桐:

现在的ERP系统，还会包括经销商的管理，零售的CRM管理，商品基础信息纬度和录入标准。其实最基础的就是编码的规则，每个品牌都有自己的编码规则，需要从款号上能看出一些信息，比如说品牌，性别，年份，季节，品类，颜色。这个规则不可以重复，所有维度信息的录入是最原始的信息。

第二，流程上的问题操作最简单，而建立规则最难。

首先，你需要统一所有维度的录入标准，比如品类，一级分类，二级分类，三级分类的录入标准都是什么？这些都是需要花点心思的。

我服务的四家公司都是从商品系统的录入标准开始清理数据。

芸友袁琳:

底层业务固定的业务逻辑。因为系统一旦做好了，变动性会差。所以你必须把规则、流程梳理清楚。

芸友amin:

基础的品类没有搭建好，很多数据复盘的工作也很难做。系统只是做到了记录，缺没有清晰的数据逻辑链条。

我现在碰到的问题是公司箱包基础品类信息搭建的不好，改革工程大，好在数据体量不大，经常是人工手动复盘的。

芸友Susan:

2020年我经历了公司更换系统，半年时间才换好。

当时最主要遇到的问题商品信息和财务数据不全面。

芸友梓桐:

很多时候，品类的分类会存在一个问题，三级分类不够精简，四级分类不够详细。这给后面的数据分析带来了巨大的工作量。以前一个公司，录入系统三级分类，光毛衣这个品类，就有几个名字，毛衣，针织衫，编织衫，毛套衫等。

芸友Yi han:

我之前遇到过商品类目，小类目的分类不明确的问题。比如衬衫、小衫、衬衣公司概念没有统一，导致分类模糊，商品出现混乱。

庄主:

大家都说到了软件这一方面的痛点，相信如果软件开发商比如把这些弊端都解决了，品牌公司会很容易下手。

芸友梓桐:

所以，我认为品牌最先要统一的就是这部分，还有成本价是否含税的问题也需要统一。

｜二｜

目前常用的商品管理系统都有哪些？

他们各自的优势和弊端是？

庄主:

大家目前常用的商品管理系统都有哪些？他们的优势和弊端是什么？

芸友梓桐:

我用得最多的是伯俊。听过有百胜系统。我们开始选型的时候，看过百胜和伯俊，但是后面选了伯俊。

芸友凯丽:

我见得最多的是伯俊，但见过没用过。

庄主:

我听说上海很多公司都用伯俊。所以评估下来，他们和百胜的区别是？

芸友Susan:

我现在用的是浪沙。他们手机报表比较灵的，随时随地查看销售数据，库存信息。不好的是电脑版界面还是蛮老的，看起来像1980年代，一点点要求都算是个性化定制，都要另外付费。

芸友梓桐:

我在使用的过程中，遇到一个问题就是ERP系统是以发货作为记录销售的依据。那么以我们现在的业务流来看，越是短期的进销存统计越会有问题。而且跟某些平台的数据，还是会有时间差，所以很多时候平台和ERP的数据对不上。但是大部分ERP现在都是一个库存管理系统，基本上都存在与平台有时间差的这个问题，只存在于销售和实物退货的这两个场景。

庄主:

国内：

（1）百胜系统

（图片来源：百胜软件官网）

优势和弊端：

百胜：服装用得比较多，老牌大而全；（不足：比较传统）

目前合作品牌：马克华菲、特步等。

大家刚提到的百胜系统功能确实很强大，但是不聚焦具体功能。

芸友Yi han:

我之前的公司还用过“丽晶”，不过我感觉操作页面很老旧。

芸友Rachel鱼:

我去年用过“易神”，这是一个新开发的系统，胜在价格便宜，也可以连同手机端使用，在外面出差方便。但是数据很容易混乱出错，基础信息电脑录入不一样，很容易混乱还不好更改。

芸友梓桐:

我还用过一个叫“网点管家”。

芸友Yi han:

之前朋友的公司用过管家婆，被她无数吐槽系统的反人类设计。

庄主:

（图片来源：百胜官网）

在百胜软件跟特步合作的案例介绍中，也许我们可以看看它都做了什么本地化操作。百胜软件在特步印度店中，还特别具备海外税率功能，这是依据印度当地市场要求特别添加的。不同于其他门店，在特步印度店的购物小票上，可以显示中央税和地方税。

芸友梓桐:

这应该是根据客户的需求开发的。

庄主:

但是貌似在淘宝花几百元就可以购买。

芸友梓桐:

小企业可以用，毕竟业务量不大，以前一家公司就是从管家婆换到了伯俊。

芸友Rachel鱼:

我还听过“志华”、“道讯”系统，但具体没用过。

芸友Yi han:

我还听说过一个叫“商路花”的系统，有很多档口在用。

庄主:

还有一个系统，除了百胜、伯俊，我听说比较多的是“海鼎”系统。大家有听过吗？

（图片来源：海鼎官网）

这是他们主要做的系统。海鼎系统：侧重点在连锁零售、商业地产和仓储物流，大型合作案例较多；不足在于目前部分合作方反馈，使用起来比较多bug。目前合作品牌：名创优品、娇兰佳人、兴业太古汇、百联集团等。

（图片来源：海鼎官网）

大家可以看看这个软件跟名创优品合作的亮点案例。

2013年，名创优品从第一家门店就与海鼎合作，海鼎一直为其提供信息化支持，通过门店核心HDPOS4、JPOS、鼎力云、计调软件、WMS、PMS等一系列信息系统，为名创优品快速落地国内布局和实现全球化战略提供信息化支持。

芸友袁琳:

这个估计很多是订制功能的，其实用好一个软件还是需要很多个性化的，标准化的软件用不好，用不久。

庄主:

如果有一定规模的企业，基本上都是基础版+小部分定制开发吧。大家有接触过国外的软件吗？

芸友梓桐:

听很多外贸公司的朋友说，他们用国外的软件很痛苦。国外的业务环境比国内简单太多。

芸友袁琳:

只能说我们国内软件方面进度很快，我们外贸软件从2008年用到现在，已经进步很多了。

芸友梓桐:

像芸友Susan说的那个软件，应该都是已经做了BI（Business Intelligence)的功能的，但是伯俊没有这样的功能，需要自己开发。我朋友用伯俊，在基础模板上开发新的需求也花了两三年百万了。

芸友Rachel鱼:

技术支持几乎没有，开发的工作量难以控制。其次，后期维护很头痛（资金投入后进退两难），都有或多或少的漏洞和缺陷，需要根据自己需求去升级。

庄主:

我跟一些奢侈品公司聊到这个问题，他们在用一个意大利的软件，叫APTOS软件。

（图片来源：aptos软件官网）

目前合作品牌：ADIDAS、MICHAEL KORS、CROCS、丝芙兰、安德玛等。

不过国内的从业人士对国外的软件大家吐槽比较多。

芸友Rachel鱼:

我之前做过资料调查，国外有SAP、ORACLE E1、AX这几个。

芸友梓桐:

国外的软件开发人员，可能无法感同身受国内的业务环境。

芸友Rachel鱼:

是的，毕竟国外系统对国内来说肯定有地区差异的存在。

芸友Janice:

但国外软件的价格，确实比较昂贵。

庄主:

但我也发现国内和国外的软件侧重点不一样，大家可以看看这个软件跟洞洞鞋品牌CROCS的合作案例。

芸友Rachel鱼:

我记得我之前的公司就是买国外的系统然后公司自己开发，那是目前我用过觉得最人性化的一个系统。

芸友Yi han:

这些系统还是得看公司规模和需求去选择自己匹配的。

芸友Janice:

两者思考逻辑不太一样，其实也不是很好去对比。在用的过程中觉得，伯骏其实很多逻辑设定好了，比如编码规律，后期就很难调整，但是甲骨文（ORACLE）是可以有变更可能，并且不会影响历史数据，这点会比较好。

庄主:

那个软件叫什么？让你感觉人性化的点是哪些方面？

芸友Rachel鱼:

让我感觉人性化的点是在数据分析方面，下单补货方面做得很完美。

庄主:

甲骨文这一点感觉很人性化。以下是我从CROCS官网摘录的关于APTOS信息：

“自2002年CROCS成立以来，该品牌已售出超过7亿双鞋，其鞋类目前在90多个国家销售。

CROCS全球零售IT和人员系统副总裁Doug Goehl表示，CROCS现在拥有一个统一的零售平台，使我们能够收集更深入的见解，使品牌能够更好地服务于我们的消费者，在正确的时间向正确的商店提供正确的产品，并以更有利可图、以数据为导向的方式经营我们的业务。

Goehl说：‘我们已经从APTOS的推广中看到了明显的好处，包括通过APTOS ANALYTICS的洞察力提高库存生产率，以及通过APTOS POS更快、更无缝地结账。"我们提升客户体验的能力还包括使用APTOS的移动POS机在整个店内与客户互动，并为购物者提供非接触式支付选项。’”

庄主:

大家所在的公司有使用过国内和国外软件相互切换的经历吗？

芸友Yi han:

没有，我用的都是国内的软件。

庄主:

在准备这堂课前，我体验了试用版软件，观察感受后发现国内系统公司更多表达可以解决的单个问题，对于数据和连锁等词汇更加注重！

国外公司更加考虑使用者的体验和商品生命周期流转，操作页面可视化、简洁化更加凸显，更善于做出全渠道决策。当然这也跟每个品牌发展阶段不同、行业特点也不一样有关。刚才芸友Janice提到的那两点也很重要，不可类比，各有千秋。

并且做这个课题分享前，除了老师的参考课件，我也查询了已知的软件服务商，并且询问和采访了企业软件实际使用者、负责商品专业的人士等，对于目前的软件常见问题的综合反馈如下：

（1）面临很重要的问题，就是硬件跟软件之间的结合；

（2）当系统公司把所有流程步骤都梳理清楚后，最关键的环节在于品牌内部的运作流程和这个商品系统是否匹配（国内大部分是标准版+小规模定制）；

（3）此外，还有很多策略性内容系统无法反应。比如商品管理系统可以告诉你，这个货品的一种流动状态，是根据它的销售可以推测出一种数据分析，但系统考虑不到它跟商品企划之间的连接。它没有太多的链接，包括商品企划里面包含的战略导向、营销导向等，这是软件它无法告诉你的；

（4）系统跟企业的内部很多工作的操作逻辑是否可以衔接得上，因为每个企业可能关注点不一样，有的是在前台，有的是在后台，有的他们会区分到一些很小的板块，可能是前台运营板块，这就会进一步进行细分。

芸友Yi han:

这可以理解为不够智能吗？

庄主:

算是一部分，也许接下来需要探讨的AI部分可以解决一部分。

芸友amin:

系统生成的数据辅助人做决策，不是人根据系统的建议做决策。

庄主:

但是系统不能代表全部决策。

｜三｜

商品管理系统创立的底层逻辑？

庄主:

大家觉得创建或选择一个商品管理系统需要考虑哪些因素？

芸友Rachel鱼:

满足企业的个性化需求吧。

庄主:

是的，虽然系统可以定时，不过价格高。我认为底层逻辑可以考虑三点：

1.了解我们自己，能阐述需求。

之前我跟一个软件公司沟通，其实作为软件方他们遇到最大的一个阻碍，就是很多品牌在制定这种系统的时候，品牌连自己的业务流都没有梳理好，业务流梳理不好的时候，就让软件开发商有点懵，软件开发方也没有这样行业内的专业知识，去更好地帮助品牌做这种梳理。

2.功能强大与否不重要，关键是匹配这个阶段的需求，以及后续可扩展和可持续性；商品操作系统和企业品牌内部的业务流程，他必须做一个高度重合，需要做一个整合。

3.聚焦企业核心痛点和需求。企业的痛点是无穷无尽，但我们卖高价值的东西一定是从致命点出发。很多时候我们在回应企业痛点时就被带偏，希望解决所有问题，但这个不现实。

芸友吕晓康:

其实很多时候不是软件的事，而是我们用软件的逻辑不对。如何利用软件，要解决什么问题是必须清楚的点。

举一个我们遇到的问题，我们之前用SCRM系统一年需要30多万，但是用了一年我们发现我们只利用了软件5%的功能。直到第二年我们才发现我们完全把系统的功能用偏了。

芸友Yi han:

我觉得可持续性很重要。因为公司越做越大，数据更多，管理上更麻烦，系统如果没有可持续性 后期更换系统也是很麻烦。还有安全性问题我们也很重视。

庄主:

是的，比如人着凉感冒是一个问题，但我们不会花大手笔去治疗感冒，甚至于不会去关注它，而是让它自然康复。其实企业也一样，有些痛点无关紧要，我们一定要从老板角度和企业经营角度去找到最核心的痛点，这样我们的产品出发点才会有价值。

比如现在做产品就是一个标准品，但是从制高点出发，企业可以根据现状在里面做内容组合，这样服务就可以灵活。但如何涉及到更高端定制，费用肯定高。企业其实不怕价格高，就怕感受不到价值。IBM一套系统下来都是大几千万，所以我们做东西一定要有做大的魄力，这样有话语权。那是最重要的一个点。

总结就是：做商品管理系统，其实就是做产品，逻辑很简单，就是洞察需求＞满足需求；让人渴望＞让人需要。

｜四｜

AI对商品管理系统的影响和启发

庄主:

AI（人工智能）很强大，大家觉得AI对商品管理系统有哪些帮助？

首先我们看看AI人工智能的定义：“狭义人工智能意味着机器一次只能执行一项任务；广义人工智能意味着机器可以尝试像人类思维一样思考和运作。”

虽然人工智能主要以其机器人的使用而闻名，但人工智能现在不仅是在不同的工作领域有很高的需求，如医疗保健、零售、制造和体育等诸多领域，同时人工智能在各个领域得不同工作部门也有很高的需求，

这两个方面都非常重要，因为我们需要了解软件、了解公司需求和业务。如淘宝的千人千面、根据算法找出“最受欢迎”的产品，进而通过AI的算法可以被控制、优化和自动化，甚至于C2M反向定制产品。如：根据浏览量、销售数量等，在一个确定的时间段内决定流行的产品，推广哪些类型的产品等。

随着电商越来越日常，也随着我们的工作方式和工具不断迭代，我们以后必然会需要大量收集、分析我们所获得的数据与信息。但这些数据信息的收集如果没有足够的人和时间来进行分析，就毫无用处。可以说未来我们需要有人工智能技术来替代人类，快速高效地进行数据分析，从而驱动电商优化，提高我们的购物体验。

据咨询公司Gartner此前的预测，到2020年，消费者和零售商之间85%的互动将在没有人互动的情况下发生。

大家会不会觉得AI对商品管理系统的影响能替代一切？

芸友吕晓康:

我认为会代替90%以上。

芸友Yi han:

我认为AI能100%替代一切这还有待考量吧。

芸友袁琳:

我认为AI不能绝对替代，但是能替代大部分。

庄主:

哪些部分不能被替代？

芸友吕晓康:

比如设置AI、维护AI、检验AI的漏洞弥补和根据AI得出的事实去做分析。

庄主:

具体一点，AI肯定是可以帮助品牌做出快速的决策，在运营这个板块的调拨货，但是它无法在企划端口给到企业很多决策。

芸友吕晓康:

有很多是非数据表现出来或者需要清洗的。比如我们用AI之前打电话送礼都会再次挨个听AI里面的客户反应，有时候AI判断不了非常细腻的东西，比如情绪。

庄主:

是的，我也接过这样的电话，感觉它反应有点慢。很多品牌在做商品企划时都会遇到一个问题是他们的出发点是根据数据导向。也就是之前什么做得好，那我就做什么，然后就加大投入。那其实从经营层面和战略层面的思考，就会不一样。

比如说今年我要主打年轻化，那这种战略是AI无法替代的，那就是说从战略这个层面，我要考虑到这种很多这种营销事件，我可能需要一些特别的商品。

就像MONCLER Genius，他提出的这个天才计划就是个很好的例子，这种内容他是无法通过系统去解决的，但是系统可以帮助我们在很多工作的运营层面做出一个更快速的知识和决策，增强效能。

｜五｜

商品管理系统未来的发展方向是？

有哪些需要突破的方向？

庄主:

大家觉得商品管理系统会往哪些方向发展？未来5-10年应该有哪些突破？

芸友吕晓康:

可视化程度全面覆盖，物联化不仅是单个商品维度，可能全部都链接起来让系统做判断。

庄主:

物联网这一点很重要。在目前的情况下，我认为商品管理系统的发展方向：

1.全国一盘棋，最大限度地调动库存的作用；

2.根据每个季节预测库存数量，确定最佳库存目标；

3.优化整个订单生命周期，实现小批量快反等目标，不错过销售也不造成大量积压；

4.数据安全，存储云端可扩展，随时开展业务；

5.24小时在线支持。

芸友梓桐:

这个系统支持不了，系统只是很客观的提供数据，具体的策略还是要看公司的决定。

庄主:

未来5-10年商品管理系统的突破方向，除了大家说的，我感觉还可以是：

1.战略和运营的数字化、可视化；

2.碳中和、可持续性的使命和目标；

3.小批量快返的敏捷系统来管理生产；

4.线上线下渠道的商品流转打通。

芸友梓桐:

第四点基本上都可以实现了。小批量快反可能要跟工厂系统对接，这个推进有点难。

芸友吕晓康:

前提都得是自身基础数据颗粒度够细致，划分够准确、科学。并且需要带上工厂系统，因为这种属于大供应链，涉及原材，加工生产等。

芸友Yi han:

我认为商品管理系统的流程化设计简单明了，不用花费太多时间去学习操作，不增加工作量，上手快。我们公司换系统还要部门挨个培训，很浪费时间。

庄主:

其实我感觉还可以是打破软件和硬件的结合，类似苹果。想起一句话，好产品其实自己会说话，好产品其实不需要教育（就像苹果）。

芸友梓桐:如果能提升效率的话，还是值得的。很多人就是在舒适圈里，不习惯更换新的软件，就像是保守派和改革派。

｜六｜

讨论复盘

庄主:

我们一起来进行复盘和总结。如果用一句话来总结今晚我们探讨的话题，大家最大的收获，或者是对商品管理系统未来的期许是？

芸友Janice:

我觉得最好的就是有效管理库存，促进销售，好多服装企业还是在库存上面被拖垮。

芸友梓桐:

对于库存的管理更细致，提升了商品在供应链端的流转速度。

芸友吕晓康:

我最大的收获就是感觉商品管理系统任重道远。更多企业需要知道自己的需求和要解决的是什么。目前管理系统应该是都可以解决掉的。

芸友梓桐:

其实我觉得，大家都是这个行业的从业者，我们总归是要为这个行业做些什么？但是，其实数字化听起来那么高大上，但是最基础的商品系统和商品系统的建立才是最基础的，也是最容易被人忽视的地方。

芸友Janice:

短期技术投入成本和未来长远发展之间的偏差。在成本可控的情况下，我相信越来越多的企业都是希望更多信息化和技术化的手段来管理的。

芸友吕晓康:

是的，我们老板天天说实现协同，但是基础数据信息，颗粒度还不够，有很多维度都比较模糊。

庄主:

随着AI、大数据、IoT（物联网）等新技术的发展，时尚零售行业经营方式多样化，人、货、场的数字化不断驱动行业的变革，商品管理系统应从企业端、消费者端出发，不仅作为一个便捷高效的管理工具，更应该成为企业分析诊断、解决问题和决策的好帮手。

芸友梓桐:

（图片来源：芸友梓桐提供）

给大家分享一下，我们现在的编码规则都是按照系统性，精细化的打基础的。我带着商品主管干了2个月，今天算是刚把最终的1.0版本的录入标准。各部门的流程，以及各部门系统操作人员的带教搞定。同时会输出BOS 操作手册，非常的细致，是跟财务部门，审计部门一起过的流程，过程很痛苦，但是结果还是很不错。

（图片来源：芸友梓桐提供）

庄主总结

在选择和布局自己企业的商品管理系统时，需要思考三个问题：

1.了解品牌未来发展，洞察自己核心需求，与软件开发商共同创建；

2.思考什么样的事情会让我们的商品管理系统失灵？如何去避免？

3.构架跨学科知识，除了软件以外，能有心理学、哲学、社会学等背景的思维，去辅助和弥补软件所无法取代的决策。

文字整理：张怀楷

文字编辑：陈畅

美术编辑：李宁